Vivimos en una época de transformaciones. Las titulaciones a nivel universitario no escapan a esta tendencia. La tesis tradicional, como ese “rito solitario” y puramente textual, está bajo una presión evolutiva sin precedentes. Con la adopción masiva de la inteligencia artificial (IA) la tesis ha perdido gran parte de su valor como evidencia de competencia. La evaluación se está desplazando desde el informe o documento final hacia el proceso y la sustentación oral. Lo que se valida es si el estudiante titulando comprende y puede debatir lo que la IA ayudo a estructurar. Por este hecho es que las universidades están exigiendo que los estudiantes declaren qué herramienta usaron y como las validaron.

Se registra una transición del modelo investigación por la investigación hacia una de impacto y pertinencia. Se está dando prioridad a los trabajos que resuelven problemas reales en comunidades, instituciones o empresas. Ya no basta con describir un fenómeno; el futuro exige proponer y, si es posible, implementar soluciones. De allí el papel que juegan los proyectos de intervención en las maestrías profesionales y que bajo este enfoque conlleva a que las tesis en las maestrías académicas se encaminen hacia esta línea de acción.

La tendencia en la realización de las tesis es en laboratorios de innovación y en grupos multidisciplinarios e interdisciplinarios. De igual forma se observa que se están permitiendo certificaciones por competencias avanzadas y proyectos prácticos, que sumados validan el grado.

Bajo esta perspectiva las tesis de las maestrías profesionales pasarían a ser un ejercicio de pensamiento crítico y resolución de problemas. El valor de las mismas va a estar en la capacidad de sintetizar información, aplicar ética en el uso de las herramientas tecnológicas y generar un impacto en el entorno. Esta descripción nos lleva a la consideración que la distinción entre los proyectos de investigación en las maestrías académicas y los proyectos de intervención en las maestrías profesionales se estarán haciendo cada vez más borrosa debido a la presión de la tecnología y las demandas sociales. En otras palabras, ya no bastaría con describir o explicar un fenómeno sino demostrar como una propuesta basada en una teoría produce un cambio medible en el entorno.

¿Y en este escenario qué papel juega el docente, facilitador o guía? El mismo se debe convertir en uno que ayude al estudiante a usar con ética la IA y a conectar su proyecto con sectores estratégicos (estado, empresa, sociedad civil, comunidad). Las comisiones evaluadoras tendrán que aprender a calificar productos no tradicionales como dashboards de datos, manuales de protocolos validados o campañas de sensibilización con impacto comprobado en redes sociales.

Estas tendencias como todos los cambios siempre habrán de generar resistencias, pero como dice el dicho quien no se adapta se extingue.

Para finalizar esta reflexión se debe señalar que la administración de la educación superior tendrá que empezar no solo a reportar cuantos se gradúan sino cuantos problemas sociales resolvieron.

El autor es Docente Universitario y Psicólogo Criminólogo.