Evaluación de Prácticas de Informática Verde
El crecimiento masivo de la infraestructura digital, especialmente los Centros de Datos (CDs), ha generado un significativo desafÃo de sostenibilidad debido a su alta demanda de energÃa. Para contrarrestar su huella de carbono, surge la Informática Verde (Green Computing), que promueve el diseño y uso eficiente de sistemas de TI con un impacto ambiental mÃnimo.
Los Centros de Datos pequeños y medianos enfrentan limitaciones particulares: infraestructura heredada, sistemas de enfriamiento poco eficientes y bajo nivel de automatización. Estas condiciones los hacen especialmente vulnerables a un consumo energético descontrolado, por lo que la adopción de prácticas verdes no solo responde a una necesidad ambiental, sino también económica. Implementar estrategias que reduzcan la carga térmica y optimicen la distribución de energÃa se convierte en una prioridad para mejorar la sostenibilidad operativa.
Asimismo, la evaluación de prácticas de Informática Verde permite identificar brechas tecnológicas y oportunidades de mejora en el diseño de la infraestructura. La transición hacia modelos de operación más eficientes implica integrar sensores inteligentes, monitoreo constante y herramientas de gestión que permitan evaluar en tiempo real el desempeño energético. Esto facilita una toma de decisiones basada en datos y promueve una cultura organizacional orientada al ahorro energético.
Esta investigación, realizada en un Centro de Datos de Prueba (CDP), se centró en evaluar la efectividad de dos prácticas clave de Informática Verde: la Virtualización de servidores y la Gestión de EnergÃa del hardware. El estudio se dirigió a centros de datos pequeños y medianos, que a menudo operan con una baja eficiencia energética (PUE alto).
El diseño experimental comparó una LÃnea Base (10 servidores fÃsicos con 30 cargas de trabajo) con dos fases de intervención:
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Intervención con Virtualización: Se consolidaron las 30 cargas de trabajo en solo 4 servidores virtualizados, apagando los 6 servidores restantes.
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Intervención con Gestión de EnergÃa: Se implementaron polÃticas de bajo consumo y frecuencia dinámica (Power Capping) en los 4 servidores activos.
El Objetivo General fue evaluar cómo estas prácticas reducen el consumo eléctrico y mejoran la eficiencia, medida por la ratio de Eficiencia del Uso de EnergÃa (PUE).
Ronaldo Morales. Licenciatura en informática para la gestión educativa y Empresarial. Universidad de Panamá, CRUPE.
