Hoy en día, la inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología reservada para laboratorios o grandes empresas. Hoy está presente en decisiones que forman parte de la vida cotidiana, desde las recomendaciones que aparecen en una plataforma digital hasta los sistemas utilizados para seleccionar candidatos, detectar fraudes, evaluar riesgos o analizar grandes cantidades de información. Su capacidad para procesar datos y encontrar patrones ofrece enormes posibilidades, pero también plantea una pregunta que no puede quedar al margen del desarrollo tecnológico: ¿qué ocurre cuando una inteligencia artificial aprende de datos que ya contienen nuestros propios prejuicios?.

Hoy día la tecnología evoluciona con pasos agigantados, y está cambiando de forma acelerada gran parte los procesos educativos desde diferentes perspectivas.  Ha cambiado la forma como se enseña y la forma como se aprende; y si le añadimos que estas mismas tecnologías son herramientas que deben contribuir en gran medida que los procesos de aprendizajes sean dinámicos, divertidos y amenos.

A los estudiantes universitarios siempre se les ha achacado la misma etiqueta: que si son revoltosos, que si son los primeros en salir a cerrar vías, que si todo lo resuelven con protestas.

Hay tragedias que sacuden la tierra, destruyen hogares y estremecen a una nación. Pero también hay tragedias que dejan al descubierto las debilidades de las instituciones y las profundas desigualdades sociales que persisten en nuestro país.

Hay conocimientos que parecen pertenecer exclusivamente a determinadas profesiones. La medicina suele relacionarse con los médicos, el derecho con los abogados y la contabilidad con los contadores. Sin embargo, existe una diferencia importante: mientras una persona puede pasar gran parte de su vida sin ejercer la medicina o interpretar una norma jurídica, prácticamente todos administramos recursos económicos todos los días.

En los pasillos hospitalarios del país impera una certeza técnica incuestionable: protocolos clínicos estandarizados y prescripciones universales diseñadas desde escritorios centrales. Sin embargo, a cientos de kilómetros —en las comarcas originarias, las costas afropanameñas o los campos rurales—, este andamiaje formal choca contra un muro silencioso. No siempre se trata de escasez de insumos; se trata de una profunda incomprensión humana.

La inteligencia artificial está experimentando una transformación significativa. Hasta hace poco, nuestra interacción con estos sistemas consistía en formular una pregunta y recibir una respuesta. Sin embargo, los agentes autónomos de inteligencia artificial están modificando ese escenario: ahora pueden planificar tareas, utilizar herramientas, consultar información y ejecutar acciones con diferentes grados de independencia.

El auge de las herramientas de inteligencia artificial no se detuvo en estudiantes resolviendo asignaciones, docentes preparando contenidos de asignaturas ni investigadores acelerando la creación de papers. El uso de las herramientas de IA se encuentra en la mayoría de los colaboradores institucionales sin importar los rangos de edad. La pregunta es, ¿se establecieron las políticas necesarias para el uso de ellas y el tratamiento de los datos? En ocasiones la información que se comparte con la IA es inofensiva, pero también hay información privilegiada que termina siendo procesada en servidores fuera del país. En ese sentido, el departamento de seguridad informática o gobernanza de datos de cada institución tienen un rol importante como supervisor y guardián de los datos internos.

El día en que una máquina tome la decisión equivocada, descubriremos si construimos inteligencia o una excusa.

Imaginemos la escena. Son las dos de la madrugada. Un agente autónomo detecta una anomalía y, siguiendo el objetivo para el que fue diseñado, bloquea un servicio crítico. No duda. No llama. No siente el peso de las personas que quedan del otro lado. A la mañana siguiente, frente a clientes afectados, pérdidas y preguntas incómodas, alguien pronuncia la frase que más deberíamos temer: “lo decidió el sistema”. En ese instante, el fracaso no sería de la inteligencia artificial. Sería nuestro. Habríamos construido una máquina capaz de actuar y, al mismo tiempo, una excusa perfecta para no responder.

La manera en que las empresas gestionan su tecnología ha dado un giro brutal. Hace unos cuantos años, la gran revolución operativa consistía en conectar sistemas ERP con llamadas telefónicas guiadas por árboles de decisión fijos. Hoy en día, esa infraestructura se ve como una pieza de museo ante la llegada incesante de los agentes autónomos de Inteligencia Artificial. El verdadero pleito corporativo ya no pasa por averiguar si un software puede meter un registro en una base de datos relacional o pasar una llamada de un clic a otro. Lo que realmente se debate ahora es algo mucho más delicado: dejar en manos de inteligencias artificiales generativas y autónomas el juicio, la resolución de conflictos y el trato directo con las personas.

Hace mucho tiempo atrás, una empresa podía hacer lo mismo durante años y seguir siendo competitiva. Un buen producto, una cartera estable de clientes y una administración conservadora podían ser suficientes para garantizar la permanencia en el mercado. Hoy esa realidad está cambiando rápidamente

La sostenibilidad del cultivo de arroz en Panamá exige superar una visión tradicional basada exclusivamente en el incremento del precio pagado al productor. En mi opinión, la verdadera solución se encuentra en transformar la estructura productiva mediante una combinación de reducción de costos, incremento del rendimiento, mejoramiento genético, agricultura de precisión y manejo eficiente de los recursos. La rentabilidad debe ser consecuencia de una mayor productividad y eficiencia, y no depender exclusivamente de compensaciones estatales o de aumentos de precios trasladados al consumidor.

La sala de partos representa uno de los entornos más críticos, inciertos y emocionalmente intensos de la práctica clínica. Allí convergen la vulnerabilidad del binomio madre-hijo, la inmediatez en la toma de decisiones y el imperativo ético de preservar la vida. Formar a los futuros profesionales de la salud en este escenario ha sido, históricamente, un desafío mayor. Si bien desde el siglo XVIII pioneros como du Coudray idearon modelos mecánicos para ensayar maniobras obstétricas, la educación contemporánea dispone hoy de simuladores de cuerpo completo capaces de reproducir fielmente respuestas hemodinámicas, contracciones y complicaciones perinatales.

Las lluvias intensas, las inundaciones, los deslizamientos de tierra y otros fenómenos naturales pueden convertirse rápidamente en situaciones de riesgo para las comunidades. Ante estos escenarios, una pregunta adquiere cada vez mayor importancia: ¿puede la tecnología ayudarnos a identificar oportunamente las condiciones que preceden a un evento peligroso?  Desde las Ciencias Computacionales, la combinación del Internet de las Cosas (IoT), los datos meteorológicos abiertos, la inteligencia artificial y las aplicaciones de análisis ofrece nuevas posibilidades para responder a este desafío. Considero que integrar estas tecnologías puede fortalecer el monitoreo ambiental y contribuir a sistemas de alerta temprana más oportunos, siempre que los datos sean confiables y sus resultados sean interpretados de manera responsable.